|
週期性生產設備種類繁多且複雜，如何掌握設備狀況並預知保養，在設備有問題前提早保養以避免產線停擺，是一重要課題。致茂透過與合作夥伴的「製造設備質量監控解決方案」，藉由機器學習設備運作模型、監測設備運作特徵、產出設備的穩定性趨勢，確保產品與機台品質、維持產能需求。
▲製造設備質量監控解決方案流程圖
「製造設備質量監控解決方案」系統內建振幅、頻率、相位、小波、標準差、穩定度等演算法的監測模型，完整收集數據。其乾淨的製程數據庫可直接加入事件執行訓練，適用於週期性製造設備之相關產業，包含金屬加工、沖壓模具、汽車、機械手臂、半導體生產機台等。
方案特色
- 藉由完整的監測模型快速學習，建立加工動作週期規範
- 自動追蹤識別加工訊號，即時判別目標結果
- 運用自動化機器學習，優化分解特徵數據模型，預判未來機台狀態
- 已與Sajet MES高度整合，可透過移動裝置接收異常通知
「製造設備質量監控解決方案」皆已整合至致茂Sajet MES系統中，實踐即時訊息無縫流動，透過移動裝置，如手機、平板等，便可即時接收告警通知及關鍵零組件消耗數據，並有效協助產業提升設備狀態監測與維護效率，提供產業邁向智慧製造。
▲製造設備質量監控解決方案特色
整合優勢
- 即時收集和儲存比對製造設備資訊
- 追溯生產履歷，管控產品品質
- 透過移動裝置即時接收告警通知
- 已實際彙整軟硬體功能，減少解決方案上線時間
▲Chroma MES整合機器學習優化模型架構圖
▲晶圓機械手臂監測示意圖
詳細產品方案可連結到Chroma網站，並留下您的需求與聯絡方式，我們將竭誠的為您服務!
|
